铜陵学院为什么叫铜陵？-招聘街

一、铜陵学院为什么叫铜陵？

答：铜陵学院是铜陵市办的第一所大专学院，所以当时称谓铜陵学院，因为铜陵学院，地处铜陵市区，在北京路段上。所以当时叫铜陵学院，因为是铜陵市主办的学院，所以称铜陵学院，这很正常的称谓。基本很多市多有学院，很正常，所以铜陵学院称铜陵很自然！请审核！

二、铜陵春晓小学在铜陵排名？

铜陵春晓小学位于铜陵市经济技术开发区，毗邻铜陵西湖湿地公园，环境十分优美。铜陵市属安徽省地级市，长江横贯其中。铜陵春晓小学在铜陵的排名还是比较靠前的，在历届的小学排名中一般在第三名。该校师资力量比较强，教学质量不错，是一所比较好的学校。

三、铜陵北站到铜陵站多远？

驾车路线：全程约32.0公里起点：铜陵北站

1.从起点向东南方向出发，行驶980米，右转

2.行驶510米，左转

3.行驶2.6公里，右转进入S321

4.沿S321行驶3.9公里，直行进入S321

5.沿S321行驶250米，在第4个出口，朝G50/沪渝高速/南陵方向，左后方转弯进入S320

6.沿S320行驶1.2公里，右转

7.行驶220米，朝安庆/武汉方向，稍向右转上匝道

8.沿匝道行驶260米，直行进入沪渝高速

9.沿沪渝高速行驶8.6公里，朝铜陵方向，稍向右转上匝道

10.沿匝道行驶400米，直行进入铜陵支线

11.沿铜陵支线行驶6.5公里，直行进入铜陵支线

12.沿铜陵支线行驶50米，直行进入繁木路

13.沿繁木路行驶860米，直行进入铜都大道北段

14.沿铜都大道北段行驶660米，朝安庆/合肥/黄山市/火车东站方向，稍向右转进入西湖立交桥

15.沿西湖立交桥行驶1.2公里，直行进入沿新大道

16.沿沿新大道行驶2.6公里，进入广场南路

17.沿广场南路行驶80米，左转

18.行驶80米，右前方转弯

19.行驶130米，左前方转弯

20.行驶30米，左前方转弯

21.行驶100米，到达终点终点：铜陵站

四、mahout面试题？

之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。

训练数据：

Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

D1 Sunny Hot High Weak No

D2 Sunny Hot High Strong No

D3 Overcast Hot High Weak Yes

D4 Rain Mild High Weak Yes

D5 Rain Cool Normal Weak Yes

D6 Rain Cool Normal Strong No

D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

D8 Sunny Mild High Weak No

D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

D10 Rain Mild Normal Weak Yes

D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

D12 Overcast Mild High Strong Yes

D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

D14 Rain Mild High Strong No

检测数据：

sunny，hot，high，weak

结果：

Yes=》 0.007039

No=》 0.027418

于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。

基本思想：

1. 构造分类数据。

2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。

3。将要检测数据转换成vector数据。

4. 分类器对vector数据进行分类。

接下来贴下我的代码实现=》

1. 构造分类数据：

在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。

数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak

2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。

3。将要检测数据转换成vector数据。

4. 分类器对vector数据进行分类。

这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

package myTesting.bayes;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

public class PlayTennis1 {

private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

* 测试代码

public static void main(String[] args) {

//将训练数据转换成 vector数据

makeTrainVector();

//产生训练模型

makeModel(false);

//测试检测数据

BayesCheckData.printResult();

}

public static void makeCheckVector(){

//将测试数据转换成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失败！");

System.exit(1);

}

//将序列化文件转换成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");

System.out.println(2);

}

public static void makeTrainVector(){

//将测试数据转换成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失败！");

System.exit(1);

}

//将序列化文件转换成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");

System.out.println(2);

}

public static void makeModel(boolean completelyNB){

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(model);

Path label = new Path(labelindex);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

if(fs.exists(label)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(label, true);

}

TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

String[] params =null;

if(completelyNB){

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

}else{

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

}

ToolRunner.run(tnbj, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("生成训练模型失败！");

System.exit(3);

}

package myTesting.bayes;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

import org.apache.mahout.common.Pair;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

import org.apache.mahout.math.Vector;

import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

import com.google.common.collect.Multiset;

public class BayesCheckData {

private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

private static Map<String, Integer> dictionary;

private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

private static Map<Integer, String> labelIndex;

public void init(Configuration conf){

try {

String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");

System.exit(4);

}

/**

* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

String name = path.getName();

return name.startsWith("dictionary.file");

}

};

for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

}

return dictionnary;

}

/**

* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

return path.getName().startsWith("part-r");

}

};

for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

}

return documentFrequency;

}

public static String getCheckResult(){

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String classify = "NaN";

BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

cdv.init(conf);

System.out.println("init done...............");

Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

TFIDF tfidf = new TFIDF();

//sunny，hot，high，weak

Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

words.add("sunny",1);

words.add("hot",1);

words.add("high",1);

words.add("weak",1);

int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数

for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

String word = entry.getElement();

int count = entry.getCount();

Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，

if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

continue;

}

if (documentFrequency.get(wordId) == null){

continue;

}

Long freq = documentFrequency.get(wordId);

double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

}

// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label

Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

int bestCategoryId = -1;

for(Element element: resultVector.all()) {

int categoryId = element.index();

double score = element.get();

System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

if (score > bestScore) {

bestScore = score;

bestCategoryId = categoryId;

}

classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

return classify;

}

public static void printResult(){

System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());

}

五、webgis面试题？

1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。

WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。

2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。

我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。

3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。

在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。

4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。

我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。

六、freertos面试题？

这块您需要了解下stm32等单片机的基本编程和简单的硬件设计，最好能够了解模电和数电相关的知识更好，还有能够会做操作系统，简单的有ucos，freeRTOS等等。最好能够使用PCB画图软件以及keil4等软件。希望对您能够有用。

七、铜陵三中到底比铜陵一中差多少?

同为中考失利，三中20级文实校友。我本来要是报一中的话现在应该也是在文实，还是有点遗憾。怎么说呢，三中文实没我想象中的那么差，但也绝对没有好到哪里去。我们这个班光是中澳班上来或是借读的就有十几人，班级整体氛围一般，比较安逸，没有紧迫感，班里没有厉害的人，只有一些人单科还不错。开学到现在考试的次数屈指可数（没有夸张），除了月考和期中考，平时几乎从不考试。班主任之前还调侃，说大小火箭平时考试的次数是我们的三倍，现在看来，是十倍还不止。

说到老师，班主任是上一届文科大火的历史老师，人品等各个方面都还不错，上课时的内容也都很全面，历史不好真的是我自身的原因。语文，政治老师都还可以，就是上语文课的时候老想睡觉，她的声音真的太有催眠效果了。地理，英语老师给我的印象都还蛮好的，地理老师上课逻辑清晰，一节内容会在我们班多上几个课时，但无奈我写作业时还是够呛。英语老师喜欢聊些题外话，一节课很容易就没了？？数学老师真是一言难尽，去年刚毕业，上课时还会紧张，字写的也有点吃藕，还有上课节奏实在是太慢了emmm

大小火在我们楼上，听说平时下课都鸦雀无声地在写作业，他们有晚自习，周末也补课可能这学期内容都学完了？但是吧，恕我直言，期中考试时有个理实班的第一名总分比某个理科小火的第一名还要高，在某个大火也能排个五六名。但文科差距就比较大了，我们班的第一大概是文科大火的倒数十几名（卑微）还有就是有个中澳班的第一名总分都比我们高。。。

文实的缺点是老师讲课进度慢，上课互动没反应，平时几乎没考试，竞争不激烈。优点大概是，比较安逸，同学之间比较友善？还好老师没有因为我们成绩不好就歧视我们，总的来说都挺负责的。实验班也没有外界说的那么差。

不说了不说了，背书去了还是活在当下，走一步算一步吧。中考会有很多平时不起眼的人逆袭，平时稳在年级前多少人的也可能排名大幅度下降。最后希望还没有中考的学弟学妹们不要留有遗憾，都能去到自己想去的高中。！

2021.7.25凌晨加更

嗨喽，时隔一年，答主还乐观地活着。如果有幸刷到这条回答，那么恭喜你，关于三中阴间的知识又增加了！

现在新高一的同学录取结果应该都出来了吧？实验班考试不知道考没考？经过一年的毒打，悄悄告诉学弟学妹们，实验班考试就是使用超能力的最佳途径。不要听信招生办老师的鬼话说实验班可以考到小火箭，这其实就是个幌子。考试成绩出来后即使你分数挺高但还是低于小火箭分数线几分也不要自我怀疑，达到分数线也不要暗自窃喜。这之后会有“名额满了”诸如此类的借口来搪塞你，以此来坑取你的毛爷爷。但是要有中澳班，平行班想考实验班的话，那还是挺容易的。你的家庭只要有一定的money 和connection，无论什么样的学校班级任你上，也无需看不上你身边那些使用特殊方式的人，人家也许只是一时的失利，付出一些代价为自己今后的人生及时止损罢了。三中的这种做法在全国上下都不是个例，为学校增加些收益，无可厚非。但相比之下一中的实验班考试选拔就公平的多（这里不是踩三中）

以上只用20年的情况（今年也许会有所不同）来提醒21届本可以上三中大小火，一中实验平行但中考失利的同学，绝不是“知乎，分享你刚编好的故事”。纯属个人观点。每个人立场不同，请理性对待，切勿曲解文意，欢迎批评指正。

聊聊高中生活。

众所周知，三中是一所偏文科的小透明省示范高中，其综合实力逊于一中，这点不可否认。上高中之前，答主一直对三中存在刻板印象，以为上了三中（火箭班除外）就前途渺茫（对不起年少无知）。但来到高中后才发现，中考因为种种情况处于劣势处于“底层”的人不只你一个，无论在何种境遇下，靠的都是你自己，有效的努力绝对可以改变现状。何况，三中的师资也不算太差，你认为不好的老师即使再不济教你也是绰绰有余的（emmm遇上个别老师也不全是你的问题）好了，这种大鸡汤就不赘述了，知乎上一大堆，过来人平心而论。

说说班级间的情况吧。

前面有说，答主是文实的，一般情况下我们班第一可以在年级三百多名的文科生中排在前级前二三十名。（大小火加起来有小九十人），当然人家的基础也还算不错。文科中澳班有一名女生，（据说是初中休学了一段时间，现在同水平的同学都在一中辅礽），高一前期平平无奇，但后期就跻身年级前一二十名。在正式分科后文科平行也有个别同学考进年级前四十名。理科班级更是如此。但除大小火之外班级的整体实力，还是非常薄弱的。

班级间的鸿沟确实存在，我们无法缩短它的差距和消除其他人的主观偏见。每个人的思想观念，学习态度，外部条件多诸多因素造成了学习上的差距，我们能做的，只有既来之则安之。你的中考既然达不到预期，也许是受天时地利的影响。但你自身一定也或多或少存在些问题，不要怨天尤人。好好汲取教训，调整心态，未来大有可为。（可恶，又整大道理了）

认识的同学请别声张，怕被盯上。