不是， 水文地球化学，英文hydrogeochemistry，是以地下水化学成分的形成以及各种化学元素在其中的迁移规律为主要研究对象的一门学科，其研究内容有 ①地下水化学成分的形成与变化规律。
②地下水中各种元素的迁移作用。
③地下水在地球壳层各带中的地球化学作用。
④人类活动的影响。 而水化学hydrochemistry 是研究天然水(河流、湖泊、大气水、海水、地下水等)化学成分及其在空间和时间上的分布和演变的学科。
研究的内容包括水化学成分分类，在自然条件下和人为活动影响下水化学成分的形成过程，水质评价，水质分析和监测，水质的动态变化及其预报等。
工资：应届生5k～6.3k
两年经验6.3k～8.8k
五年经验7.9k～12.8k
不过值得一提的是， 在国内近年来该专业和系统理论专业的就业前景不是很好。
地球化学是地质学下设的二级学科之一。它是在20世纪初由化学和物理学与地质学相结合而产生的一门新兴交叉学科。通过采用现代分析和观测技术手段，不断吸收近代数理化、生物学、天文学等学科的理论、方法和成果，地球化学的研究领域逐步扩展，已衍生出众多分支学科，成为地球科学发展的主要支柱之一。
该专业的毕业生主要就业方向为:
1、科研机构、学校从事地球化学研究或教学工作;
2、在资源、能源、材料、环境、基础工程等方面从事生产、测试、技术管理等工作；
3、在行政部门从事管理工作。
硅是一种类金属元素，化学符号为Si，原子序数为14，属于元素周期表上的第三周期IVA族，地壳中第二丰富的元素。
其相对原子质量为28.0855，有无定形硅和晶体硅两种同素异形体。硅极少以单质的形式在自然界出现，而是以复杂的硅酸盐或二氧化硅的形式，广泛存在于岩石、砂砾、尘土之中。
稀土元素是地球化学中的一类重要元素，其在自然界中分布广泛，并具有重要的应用价值。本文将就实用稀土元素地球化学进行探讨，从地球化学的角度解析稀土元素在地球上的分布、性质和应用。
稀土元素是地壳中的常见元素，虽然在地球表面中相对含量较低，但在矿石中却很常见。稀土元素的产量主要集中在中国、澳大利亚、美国等国家和地区，且这些产地往往存在着丰富的稀土矿石资源。
稀土元素是一类特殊的元素，具有一系列独特的物理化学性质。它们具有较强的磁性、发光性和催化性能，因而在电子、磁性材料、荧光材料、催化剂等方面具有广泛的应用价值。
稀土元素在现代工业中有着广泛的应用，其中包括稀土永磁材料、稀土催化剂、稀土荧光材料、稀土合金等。这些应用使得稀土元素成为当今世界上不可或缺的重要元素之一。
总的来说，实用稀土元素地球化学是一个复杂而重要的学科领域，通过深入研究稀土元素在地球化学中的作用和应用，我们可以更好地利用和开发这些珍贵的资源，推动地球化学领域的发展。
全国第四轮地质学学科评估结果
以下数据来源于教育部学位与研究生教育发展中心，共有15所开设地质学学科的大学排名情况，比较好的学校有南京大学、中国地质大学、北京大学、西北大学、吉林大学、中国科学技术大学，以下是具体榜单。
序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10284 南京大学 A+
2 10491 中国地质大学 A+
3 10001 北京大学 B+
4 10697 西北大学 B+
5 10183 吉林大学 B
6 10358 中国科学技术大学 B
7 10616 成都理工大学 B-
8 11414 中国石油大学 B-
9 10290 中国矿业大学 C+
10 10335 浙江大学 C+
11 10359 合肥工业大学 C+
12 10533 中南大学 C
13 10558 中山大学 C
14 10423 中国海洋大学 C-
15 10730 兰州大学 C-
地球化学专业相关介绍
地球化学是研究地球及其子系统(包括部分宇宙体）的化学组成和化学演化的一门学科。主要研究地球(包括部分天体)的化学组成；研究地质过程中化学作用机制和条件、元素的共生组合及其赋存形式及元素的迁移和循环等等的学科。
地球化学专业培养具备地球化学和地质学的基本理论、基本知识和基本技能，受到基础研究、应用基础研究和技术开发的基本训练，具有较好的科学素养及初步的教学、研究、开发和管理能力，能在科研机构、学校从事地球化学研究或教学工作，在资源、能源、材料、环境、基础工程等方面从事生产、测试、技术管理等工作以及在行政部门从事管理工作的高级专门人才
地球化学作为研究地球物质组成、性质与变化规律的学科，不仅在学术研究领域具有重要地位，同时也为地质、环境、石油、矿产等相关行业提供了重要的理论基础和实践指导。因此，选择报考地球化学专业考研的同学们需要了解哪些科目在考试中较为重要，才能更好地备考。
地球化学基础知识是地球化学考研的核心科目，主要包括地球化学基本概念、岩石、矿物和矿集区的地球化学特征、地球化学元素周期表、地球化学物理化学性质等内容。考生需深入理解各类地质物质的地球化学性质，包括地质元素的迁移与分配规律、地球化学反应、同位素地球化学等。掌握地球化学基础知识是理解地球化学原理和解决实际问题的重要基础。
地球化学分析与测试方法是地球化学考研中一项重要内容，涉及到常用的地球化学手段、分析仪器、野外实验技术等。考生需要了解不同的地球化学样品分析方法，如原子吸收光谱法、质谱法、电感耦合等离子体质谱法等。此外，还需要了解数值模拟、计算机模拟等分析方法及其在地球化学领域的应用。
地球化学环境与资源是地球化学考研中的一个重要考点，涉及到环境地球化学、矿产地球化学、石油地球化学等内容。考生需要了解地质环境与地球化学元素的关系，包括地球化学元素的赋存规律、地下水污染与修复等。此外，还需要了解矿床地球化学、石油地球化学的基本原理，理解地球化学在资源探测、开发和利用中的应用。
除了以上核心科目外，地球化学考研还会涉及到一些其他相关学科的知识。例如，需要了解地质学、矿物学、岩石学、物理化学等基础学科的基本原理和方法，以便更好地应用在地球化学的研究和实践中。
综上所述，地球化学考研需要掌握地球化学基础知识、地球化学分析与测试方法、地球化学环境与资源等科目的知识。对于学生来说，除了理论知识的掌握外，还应注重实践能力的培养和综合素质的提升。只有全面提��自己的综合素质，才能更好地适应地球化学专业的发展需求。
大气所陆日宇，这个标题传达了大气和地球化学之间的关联。地球大气是地球上的一个重要组成部分，它直接影响着我们生活的环境和气候。了解大气和地球化学的相关知识对于我们理解地球系统以及保护环境具有重要意义。
地球大气主要由氮气、氧气、水蒸气和稀有气体等组成。它们按照一定比例混合在一起，形成我们呼吸的空气。这些气体在大气中的存在和分布对于维持地球的生态平衡发挥着关键作用。
地球化学是研究地球上各种元素的分布、循环和相互作用的学科。它是地球科学的重要分支，涉及到地壳、地球物质和生物圈等方面。地球化学研究的内容包括地球元素的起源与演化、地球化学循环和地球元素的地球化学特征等。
大气中存在的各种气体和微粒物质与地球的其他环境相互作用，形成了各种地球化学过程。例如，大气中的水蒸气与地表水交换形成降水，这是水的地球化学循环的一部分。此外，大气中的气体也参与着地球的生物地球化学过程，影响着生物圈的运行。
大气地球化学的研究对于认识地球的演化和环境变化具有重要意义。它可以帮助我们理解大气中的污染物来源和扩散，为制定环境保护政策提供科学依据。此外，大气地球化学还可以揭示地球系统中复杂的物质循环过程，促进我们对地球生态系统的认识和保护。
大气地球化学的重要性在于它的研究涵盖了大气和地球化学两个重要领域，并且有助于我们全面认识地球系统中的物质循环和相互作用。通过深入研究大气地球化学，我们能够更好地理解地球的演化过程，保护环境并促进可持续发展。
感谢您阅读本文，希望通过了解大气地球化学，您对地球系统和环境的认识能够得到提升。
中国科学院地球化学研究所以矿床地球化学、环境地球化学、地球深部物质与流体作用地球化学、月球与行星科学为主攻方向，
主要开展地球物质循环的地球化学过程及其与矿产资源的形成分布规律与模式和人类生存环境变化的内在联系以及与空间探测有关的基础性和前瞻性研究。
培养的是地球化学方面的高级研究人才，毕业生以科研院所搞科研为主的，
因为每年招收人数不多，所以分配不成问题的。
之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。
训练数据：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
检测数据：
sunny，hot，high，weak
结果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。
基本思想：
1. 构造分类数据。
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
接下来贴下我的代码实现=》
1. 构造分类数据：
在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。
数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
//将训练数据转换成 vector数据
makeTrainVector();
//产生训练模型
makeModel(false);
//测试检测数据
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成训练模型失败！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());
}
}
1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。
WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。
2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。
我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。
3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。
在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。
4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。
我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。
