煤矿副井绞车司机检查违反规定是不允许的，也是非常危险的，为了避免安全事故的发生，煤矿对绞车有着非常严格的检查规定：
1、煤矿副井绞车工作前必须认真检查机器的润滑、指示、刹车、和钢丝绳的磨损情况，如不正常，停止使用并报告值班领导；
2、启动前必须检查电器设施是否正常，如不正常，停止使用并立即报告值班领导；
3、启动前必须检查示警系统是否正常，如不正常，停止使用并立即报告值班领导；综上所述，以上需要检查的项目缺一不可，只要有一项有问题不及时处理，就有可能导致安全事故的发生，因此，煤矿副井绞车司机检查违反规定是不允许的，也是非常危险的。
尊敬的校方领导：
我写此检讨书是因为我认识到自己在校园生活中违反了学校的规定。我深感抱歉，我对自己的行为负有全部责任，我深刻意识到了我的过错给学校和老师带来的困扰和麻烦。我写此检讨书不仅仅是为了完成规定的程序，更是真诚地认识到了自己的错误。
首先，我要就我违反的规定作出明确陈述。我违反了学校的纪律规定，包括但不限于以下行为：
对于以上行为，我深感羞愧和懊悔。我理解这些行为对我的同学、老师以及学校造成了负面影响，我也意识到了这些行为对我的个人成长和发展的阻碍。
我向学校、老师和同学们郑重道歉。我深刻理解学校对我们学生的要求，学校为我们提供了宽松和良好的学习环境，但我却没有珍惜这个机会，对不起学校的信任和期望。我向所有受到我无纪律行为影响的同学道歉，我希望你们能够原谅我并给我一个重新认识自己、改正错误的机会。
我明白自己的行为给我和我的父母带来了困扰和对学校声誉的影响。我将积极面对我的过错，在此承诺做出以下的改变：
通过此次检讨书的书写，我希望学校能够给我一个改正错误的机会。我深知只有通过真正的行动才能证明自己的改变。我愿意接受学校的指导和批评，认真履行自己的义务。相信我一定能够从过去的错误中吸取教训，不断提升自己。
再次向学校、老师和同学们表达我的歉意，同时也感谢学校对我的教育和培养。我将牢记教训，重新树立正确的学习态度，努力争取取得优秀的成绩和进步。
谢谢学校领导的审阅。
致此检讨书：
学生：[Your Name]
日期：[Date]
尊敬的校方：
我写这篇检讨书是为了认真反思我在违反规定方面学生上的行为。我深刻意识到自己的错误，也深感对不起学校和老师的信任。下面我将就此问题进行反思和道歉。
首先，我要承认我在学生生活中不慎违反了学校的规定。作为一名学生，听从学校的管理是我们应尽的义务和责任，但是我这次的行为违背了这一原则。我没有按照规定的时间提交作业，导致了我的学习成绩下降，给自己和家庭带来了很大的压力。
其次，我也对我在校内纪律方面的不守规定表示诚挚的歉意。我知道学校要求我们遵纪守法，遵守学校的行为准则，但是我在这方面犯了错误。我违反了校规，参与了一场违背学校价值观的行动，给学校和师生带来了不良影响。
这次的错误行为让我对自己的价值观和行为方式进行了深刻的反思。我意识到自己的行为不仅违反了学校规定，也违反了社会的基本道德标准。作为一名学生，应该树立正确的价值观，举止得体，以身作则，成为社会的有益之人。
我审视了自己的行为，并找到了导致我违反规定的原因。我发现自己缺乏时间管理的能力，导致了作业拖延和不能按时完成的状况。同时，我也对自己的纪律要求不够严格，缺乏自我约束。这次的错误不仅让我在学术上遭受了损失，也给了我教训和机会。从此以后，我要更加端正态度，严格要求自己，保持纪律，在学习和社交方面树立榜样。
我对我的行为给学校和老师造成的困扰和伤害深感歉意。我向校方表示最诚挚的道歉和悔意。我清楚自己的错误给学校的声誉造成了不良影响，给老师增加了困扰。我向校方保证，以后不会再犯类似的错误，会端正态度，恪守纪律。
同时，我也向我亲爱的家人道歉。我的错误给你们带来了担心和伤心。我承诺以后会更加用心学习，遵循家庭的期望。
最后，我要感谢学校和老师对我的关心和教导。您们对我的要求严格，督促我规范自己的行为。我会倍加珍惜您们的教诲，知错能改，争取以后能更好地努力学习，做一个对学校和社会有用的人。
衷心的感谢和诚挚的歉意！学生
学生违反规定家长检讨书
尊敬的校长、教师和家长：
我写这篇家长检讨书，是因为我很重视我孩子在学校里的表现和行为。我深感抱歉，因为我孩子违反了学校的规定，给校方、教师和其他学生带来了困扰和麻烦。作为家长，我内心痛悔不已，并对我孩子的行为负责。
首先，我想向学校提供一些背景信息。我孩子是一个懂事而友善的孩子，但最近，他们在学校里的表现明显有所改变。我和伴侣一直在关注他们的心理和情绪状态，并鼓励他们与我们分享任何可能困扰他们的问题。
然而，我们意识到他们最近的行为举止暗示着某种困扰。我们尝试与孩子进行沟通，但他们对我们的提问以沉默回应，似乎不想与我们分享任何问题。我们深感担忧，并决定与孩子的老师进行沟通以获取更多关于他们在学校里的表现的信息。
我们在与孩子的班主任进行面对面的会议后，得知了孩子在学校里的一些行为问题。我们非常感激学校在教育我们孩子方面所付出的努力。我们与老师充分讨论了产生这些问题背后的原因，并寻求了解决问题的方法。
我们了解到，孩子违反了学校一项关于纪律和尊重他人的规定。这非常令人痛心，因为我和伴侣一直努力培养他们尊重他人和守纪律的价值观。尽管如此，我们也明白，每个人都会犯错。我们在家中进一步与孩子交流，并提醒他们为自己的行为负责。
我孩子了解到，他们的行为对其他学生、老师和学校产生了负面的影响。我和伴侣在家庭会议上再次强调了尊重他人和守纪律的重要性，并制定了一系列纪律和行为规范。
同时，我们也愿意在学校的要求下，接受一定的纪律处分。我们知道，这是帮助我们孩子认识到他们行为的错误性质，并促使他们改正的重要途径。
作为家长，我深感愧疚因为我孩子的行为给学校和其他人带来了困扰。我们承认我们在孩子的教育中也存在一定的责任。因此，我们将以这次事件为契机，更加关注我们孩子在学校的发展，并积极参与他们的教育过程。
学校和家长之间的合作是塑造孩子良好行为和品德的关键。我相信，通过我们的共同努力，我们可以帮助孩子从错误中学习，并成为有责任感、守纪律的社会成员。
再次，我向学校、教师、其他学生和家长表示最诚挚的道歉。我们将努力确保类似情况不再发生，并为孩子提供更好的成长环境。
如果下属有违反了公司规定制度，首先上级领导要把这个事情的前因后果给理清了，如果真的是员工犯错了，那作为在群里首先可以对员工给予适当的训诫，其次也让其他的员工引以为戒，另外也可以希望他今后改正，并且给予相应的鼓励吧。
违反规定：Soul并不违反规定，但需要明确结论、解释原因和内容延伸。
明确结论：Soul是一种灵魂、精神的意义，在文学、哲学和宗教等领域被广泛使用。
解释原因：Soul的含义因文化、宗教和语境等因素而异。在基督教中，Soul是指永恒的灵魂，是人类的核心。在非洲文化中，Soul代表的是人的精神力量。在美国黑人音乐中，Soul是指感性、情感和内心深处的情感。
内容延伸：Soul的概念在许多文化和领域有广泛的应用。它与人类存在的本质相关，不仅涉及到人类有形的方面，还涉及到人类的意识、哲学和精神层面。在文学、音乐和艺术等领域，Soul也扮演着非常重要的角色，代表着一种独特的创造力和感性的表达。
一般来说，领花是军人礼服上的标志，代表着军人的荣誉和责任。在军队纪律中，擅自摘取领花是违反规定的，因为这被认为是破坏军队形象和违反军容风纪的行为。如果将领花送给他人，可能会受到纪律处分。以上内容仅供参考，建议咨询专业军事专家或了解军队规定，以获取更准确的信息。
近日，一些知名娱乐订阅号突然被封，引起了广泛的关注和讨论。据相关消息，这些订阅号被封是因为它们涉嫌违反了平台规定。
根据分析，娱乐订阅号被封的原因主要集中在以下几个方面：
平台方表示，封禁这些娱乐订阅号是为了维护良好的网络生态和用户体验。对于被封禁的订阅号，平台将进行严肃处理，包括限制账号功能、扣除积分、暂停合作等。
此次封禁事件也引发了广大用户对于订阅号的关注和担忧。为了避免受到相同的处罚，用户在选择订阅号时需要注意以下几点：
总之，娱乐订阅号被封事件再次提醒我们，作为订阅号创建者和用户，我们应该共同遵守规定，维护良好的网络秩序和用户体验。
感谢您阅读本文，希望本文可以帮助您更好地了解娱乐订阅号被封事件，并引起对网络规则遵守的重视。
之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。
训练数据：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
检测数据：
sunny，hot，high，weak
结果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。
基本思想：
1. 构造分类数据。
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
接下来贴下我的代码实现=》
1. 构造分类数据：
在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。
数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
//将训练数据转换成 vector数据
makeTrainVector();
//产生训练模型
makeModel(false);
//测试检测数据
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成训练模型失败！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());
}
}
1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。
WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。
2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。
我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。
3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。
在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。
4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。
我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。
