山西大同黄花风景名胜区位于山西省大同市，是中国北方地区一处闻名遐迩的自然风景胜地。这里以其壮丽的黄花海景色和丰富的文化遗产吸引着众多游客。
山西大同黄花风景名胜区以其绵延广阔的黄花海而著名。每年的春天，成千上万的黄花在这片土地上盛开，将整个山坡都染成了一片金黄色。这壮观的景色吸引了无数摄影爱好者和自然爱好者前来观赏。
大同的黄花主要是指一种叫做"大同黄花"的植物，它是山西大同地区的特有植物，也是山西省的省花。这种黄花生长在山坡上，而且数量极其丰富，因此形成了这样壮丽的景观。
每年春天，当黄花盛开的季节到来，大同黄花风景名胜区就会迎来大量游客。人们可以在这里欣赏到绵延的黄花海，仿佛置身于金色的世界中，让人感觉无比舒畅。
除了壮丽的自然风光，山西大同黄花风景名胜区还拥有丰富的文化遗产。这里保存着众多古建筑和历史文物，让游客们在欣赏风景的同时，也能感受到悠久的历史文化。
值得一提的是，大同是中国古代部落联盟"匈奴"的故乡，这里留有大量关于匈奴的历史遗迹和文化遗产。游客可以参观匈奴博物馆，了解匈奴的历史和文化。
此外，大同还有众多古建筑，其中最著名的是云冈石窟。云冈石窟是中国四大石窟之一，被誉为中国雕塑艺术的瑰宝。游客们可以在这里欣赏到大量精美的石刻和壁画，领略中国古代艺术的博大精深。
如果您计划前往山西大同黄花风景名胜区旅行，以下是一些建议和提示：
总之，山西大同黄花风景名胜区作为中国北方地区的旅游胜地，以其壮丽的黄花海和丰富的文化遗产吸引了无数游客。这里是欣赏自然风光和感受历史文化的绝佳之地，是旅行者们不可错过的目的地。
我也是福建人，如果可以的话可以私信我，我告诉你具体的。
气候可能没有福建那么温和，住宿条件也没有南方的学校那么好，南北方差异也让饮食习惯不一样。
主要还是看自己，大同大学没有你想象的那么好，但是也没有别人口中说的那么差，真正想了解可以加我qq3110103810，我可以给你权衡利弊
蛋糕是生活中常见的甜品，它的甜美和多样性让人们无法抵挡。作为美食爱好者，我们常常会想要尝试一些新颖的蛋糕口味，而今天我要为大家介绍的是山西大同蛋糕的diy制作方法。无论你是在山西大同生活，还是在其他地方，只要你愿意动手，你也能在家享受到这款美味。
山西大同蛋糕是一种富有地方特色的糕点，因其外形酷似大同市的“九龙壁”而得名。它的制作需要用到一些特殊的材料和技巧，但并不难。以下是制作山西大同蛋糕的步骤：
1. 鸡蛋 x 6个
2. 低筋面粉 x 200克
3. 细砂糖 x 150克
4. 牛奶 x 100毫升
5. 植物油 x 100毫升
1. 将鸡蛋分离，将蛋黄放入一个大碗中。
2. 在蛋黄中加入细砂糖，并用打蛋器搅拌均匀。
3. 慢慢加入牛奶和植物油，继续搅拌均匀。
4. 将低筋面粉逐渐筛入蛋黄糊中，并用刮刀轻轻搅拌均匀，直至没有颗粒。
1. 将剩下的蛋白放入另一个干净的碗中。
2. 使用电动打蛋器将蛋白打至起泡。
3. 慢慢加入细砂糖，并继续打发至硬性发泡。
1. 将蛋黄面糊分两次倒入蛋白霜中。
2. 用刮刀轻轻翻拌均匀，要注意保持面糊的蓬松。
1. 将烤箱预热至180摄氏度。
2. 将蛋糕面糊倒入已经涂抹油的烤模中。
3. 将蛋糕模放入预热好的烤箱中，烘烤约25分钟，或直到蛋糕表面呈金黄色。
4. 取出蛋糕，待其冷却后即可享用。
1. 在制作蛋黄面糊时，要注意将面粉逐渐筛入，并轻轻搅拌，以防结块。
2. 打蛋白时，要使用干净的容器和打蛋器，以确保打发成功。
3. 在混合蛋糕面糊时，要轻轻翻拌，以保持面糊松软。
4. 在蛋糕烘烤时，可以根据自己的喜好调整时间，但一定要注意不要过度烘烤，以免影响口感。
通过以上步骤，你就可以在家里制作出口感松软、香甜可口的山西大同蛋糕了。尝试一下diy制作蛋糕，不仅能满足自己的口腹之欲，还能展现你的烘焙技巧。快动手试试吧！
山西大同奶牛价格一直是广大养殖户们关注的焦点。奶牛的价格受到多种因素的影响，包括市场需求、季节性因素、养殖成本等等。因此，了解山西大同奶牛价格的变化趋势对于养殖户们来说非常重要。
据市场调查显示，山西大同奶牛价格在过去的几个月中呈现出上涨的趋势。这主要是由于市场需求量的增加和养殖成本的上升所致。同时，政府对于奶牛养殖的扶持政策也起到了积极的推动作用。但是，我们也需要注意到，奶牛价格的上涨也会对养殖户们带来一定的经济压力，因此需要合理控制养殖规模，避免过度扩张带来的风险。
对于养殖户们来说，了解山西大同奶牛价格的变化趋势可以通过多种渠道。首先，可以通过当地的畜牧部门、市场监管部门等机构获取相关的市场信息。其次，可以通过网络平台了解相关价格信息，如中国奶业协会、畜牧信息网等网站。此外，还可以通过与同行之间的交流和合作，共同应对市场风险，提高养殖效益。
总的来说，山西大同奶牛价格是一个复杂的话题，需要综合考虑多种因素。对于养殖户们来说，需要保持敏锐的市场洞察力，及时调整养殖策略，以应对市场的变化。同时，政府和社会各界也需要关注奶牛养殖业的发展，为其提供更加完善和有力的支持。
大同市是中国山西省最大的城市之一，也是一个充满历史魅力和自然景观的地方。如果您打算前往山西大同旅游，那么这份旅游攻略将为您提供宝贵的参考信息。
大同市有着便利的交通网络，您可以选择乘坐飞机、火车或大巴前往。大同亚洲第一大煤矿城，长期以来是煤矿运输的枢纽，因此交通较为便利。您可以根据自己的需求和预算选择合适的交通方式。
大同市拥有各种类型的住宿选择，从豪华酒店到经济型客栈应有尽有。在市区，您可以找到各种星级酒店，提供舒适的住宿环境和贴心的服务。如果您想体验当地文化，也可以选择在古城区的客栈或民宿住宿，感受大同的独特风情。
大同的美食以传统的山西菜系为主，口味独特，香气扑鼻。当地的烩面、烧饼、过油肉等尤为有名，您不容错过。此外，大同还有各种小吃和特色小吃店，让您享受不同的美食体验。
大同市有着丰富的旅游资源，包括世界文化遗产——云冈石窟、华严寺、恒山、悬空寺等著名景点。除了古建筑和自然风光外，大同还有许多民俗文化活动和传统手工艺品，让您领略当地的文化魅力。
大同除了名胜古迹，还是一个购物天堂。大同特产琉璃器、剪纸、清水木偶等深受游客喜爱。您可以前往当地的传统市场或商业街，淘一些特色商品作为纪念。
在旅行过程中，安全第一永远是最重要的。在大同旅游时，请注意人身和财产安全，避免前往人流密集的地方，保管好个人财物。如有紧急情况，请及时寻求帮助，遵守当地法律法规。
希望这份山西大同旅游攻略对您的旅行有所帮助。祝您在大同旅行愉快，收获满满的美好回忆！
之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。
训练数据：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
检测数据：
sunny，hot，high，weak
结果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。
基本思想：
1. 构造分类数据。
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
接下来贴下我的代码实现=》
1. 构造分类数据：
在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。
数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
//将训练数据转换成 vector数据
makeTrainVector();
//产生训练模型
makeModel(false);
//测试检测数据
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成训练模型失败！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());
}
}
1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。
WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。
2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。
我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。
3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。
在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。
4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。
我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。
这块您需要了解下stm32等单片机的基本编程和简单的硬件设计，最好能够了解模电和数电相关的知识更好，还有能够会做操作系统，简单的有ucos，freeRTOS等等。最好能够使用PCB画图软件以及keil4等软件。希望对您能够有用。
1.负责区域大客户/行业客户管理系统销售拓展工作，并完成销售流程；
2.维护关键客户关系，与客户决策者保持良好的沟通；
3.管理并带领团队完成完成年度销售任务。
你好，面试题类型有很多，以下是一些常见的类型：
1. 技术面试题：考察候选人技术能力和经验。
2. 行为面试题：考察候选人在过去的工作或生活中的行为表现，以预测其未来的表现。
3. 情境面试题：考察候选人在未知情境下的决策能力和解决问题的能力。
4. 案例面试题：考察候选人解决实际问题的能力，模拟真实工作场景。
5. 逻辑推理题：考察候选人的逻辑思维能力和分析能力。
6. 开放性面试题：考察候选人的个性、价值观以及沟通能力。
7. 挑战性面试题：考察候选人的应变能力和创造力，通常是一些非常具有挑战性的问题。
