在概率计算中, A 事件发生的概率可以通过以下公式进行计算:
P(A) = n(A) / n(S)
其中, P(A) 表示事件 A 发生的概率, n(A) 表示事件 A 包含的样本数, n(S) 表示样本空间总共包含的样本数。
例如,如果一枚骰子被掷出,事件 A 表示投出的数字为偶数,那么样本空间总共有6个不同的样本(掷出的数字可以是1、2、3、4、5、6),而事件 A 包含的样本数为3(数字2、4、6),因此计算得出:
P(A) = 3 / 6 = 0.5
即事件 A 发生的概率为 0.5 或 50%。
需要注意的是,概率值的范围始终在 0 到 1 之间,表示事件发生的可能性大小。如果概率为 0,表示事件不可能发生;如果概率为 1,表示事件一定会发生。
5个人抽签,比如其中有1个是有奖的签,那么甲抽到有奖的概率是1/5,乙抽到有奖的几率是4/5*1/4=1/5,4/5是甲没有抽到中奖的,1/4是乙抽到有奖的,所以每个人抽到中奖签的几率都一样的,都是1/5,跟抽签顺序无关。
回答:(这个问题属于“不放回抽样”。)
第1次抽到A的概率显然是2/9。
第2次抽到A的概率是
(2/9)x(1/8) + (7/9)x(2/8) = 2/9。
〔其实,如果连续抽9次(“不放回抽样”),每次抽到A的概率都是2/9。这和抓阄一样,抓的次序不影响抓到的概率。〕
两次共抽到k(k=0、1、2)张的概率是
C(2, k) x (2/9)^k (1-2/9)^(2-k).
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另外,第1次抽和第2次抽不是“互斥事件”,故不能简单相加。要用“容斥原理”减掉重叠部分,即
(2/9)+(2/9)-(2/9)x(2/9) = 32/81.
这个32/81的意义是两次抽取中“抽到A”(可以是1次,也可以是2次)的概率。
第一空:15种。
解:常染色体的三种基因型AA、Aa、aa与性染色体的五种基因型XBXB、XBXb、XbXb、XBY、XbY进行组合就是15种。
第二空:2种。
解:雌性是AaXbXb、aaXBXb,雄性只能是AaXbY,
因为只有这样才能产生白色个体,所以亲代的组合有两种。
第三空:9/16。
解:亲代的基因型是AaXBXb和AaXBY。
子代中A-占3/4,性染色体上的显性性状XBXB、XBXb、XBY占3/4,
3/4*3/4=9/16。
由于今天时间很匆忙,如果答错了请说明。
概率的加法法则:
定理:设A、B是互不相容事件(AB=φ),则:
P(A∪B)=P(A)+P(B)
推论1:设A1、 A2、…、 An互不相容,则:P(A1+A2+...+ An)= P(A1) +P(A2) +…+ P(An)
推论2:设A1、 A2、…、 An构成完备事件组,则:P(A1+A2+...+An)=1
推论3: 为事件A的对立事件。
推论4:若B包含A,则P(B-A)= P(B)-P(A)
推论5(广义加法公式):
对任意两个事件A与B,有P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)
12粒围棋子从中任取3粒的总数是C(12,3) 取到3粒的都是白子的情况是C(8,3) ∴概率 C(8,3) P=——————=14/55 C(12,3) 附:排列、组合公式排列:从n个不同的元素中取m(m≤n)个元素,按照一定的顺序排成一排,叫做从n个不同的元素中取m个元素的排列。
排列数:从n个不同的元素中取m(m≤n)个元素的所有排列的个数,叫做从n个不同元素中取出m个元素的排列数,记为Anm 排列公式:A(n,m)=n*(n-1)*.....(n-m+1) A(n,m)=n!/(n-m)
! 组合:从n个不同的元素中,任取m(m≤n)个元素并成一组,叫做从n个不同的元素中取m个元素的组合。 组合数:从n个不同的元素中取m(m≤n)个元素的所有组合的个数,叫做从n个不同元素中取出m个元素的组合数,记为Cnm 组合公式:C(n,m)=A(n,m)/m!=n!/(m!*(n-m)!) C(n,m)=C(n,n-m)
求出概率分布函数然后在整个区间上积分。概率分布,是指用于表述随机变量取值的概率规律。事件的概率表示了一次试验中某一个结果发生的可能性大小。若要全面了解试验,则必须知道试验的全部可能结果及各种可能结果发生的概率,即随机试验的概率分布。
概率没单位的,他是比值。
至于换算成百分比 举个例子吧 如一个苹果要么是好的,要么就是坏的 那么这个苹果是坏的概率就是1/2,换成百分比就是50%。 不需要公式
概率计算
P(A)=A所含样本点数/总体所含样本点数。实用中经常采用“排列组合”的方法计算。
全概率公式
设:若事件A1,A2,…,An互不相容,且A1+A2+…+An=Ω,则称A1,A2,…,An构成一个完备事件组。
全概率公式的形式如下:
计算过程,可以参考以下例题
1.
求一个样本的均值;
2.
100个样本的抽样误差为正负百分之十,500个样本的抽样误差为正负百分之五,以此类推计算出抽样误差;
3.
用第一步求出的样本均值加第二步计算的抽样误差,得出置信区间右端点;
4.
用第一步求出的样本均值减第二步计算的抽样误差,得出置信区间左端点;
5.
左右端点之间的区间即为置信概率。