其实吧，临江市就是一个不大的小城市（我觉得都没有山东的一个镇大），但是风景特别好，我住在白山市，有时间就去临江玩，临江的江心岛是一个很美的地方，就在鸭绿江上，要是没有警戒栏杆人都可以去朝鲜玩一圈（毕竟算是出趟国），而且临江的朝族美食也很好吃，像紫菜包饭啊，冷面啊，石锅酱汤啊味道都很有朝族特色，不过毕竟是一个小县级市，基础服务设施就决定了不可能接纳大批的游客，其实临江是一个养老和休闲的地方，空气特清新，治安特优秀，美食特好吃，森林特别绿。你要是想来玩的话记得带上家里生活的老年人，因为你在这儿根本感受不到生活的压迫和紧张。祝你玩得开心！
你要是想来临江的话最好坐火车来，先在吉林省通化市火车站下车（通化站是南满铁路的最繁忙的火车站）然后坐早上从通化站到临江站的火车（这趟车乘客少到爆炸，有一次我从白山市站上车然后整个车厢就只有我们一家三口和呼呼大睡的列车员哈哈哈！）
驾驶是一项重要的技能，对于许多人来说，学习驾驶意味着迈出人生的重要一步。在白山市，有许多驾校可以选择，但要选择一所合适的驾校并不容易。今天我们将重点介绍白山市联合驾校，希望能为大家提供一些参考。
白山市联合驾校是该市颇具声誉的一家驾校，成立多年来一直致力于为学员提供优质的驾驶培训服务。驾校拥有一支经验丰富、技术过硬的教练团队，教学设施先进完善，为学员提供了良好的学习环境。
白山市联合驾校的课程设置丰富多样，包括基础理论知识教学、道路驾驶技能培训、模拟考试等内容。无论是零基础学员还是有一定驾驶经验的学员，都能找到适合自己的课程，帮助他们提升驾驶技能。
驾校采用多种教学方法，包括理论课堂教学、实地操作训练、模拟考试等，结合理论与实践，帮助学员更好地掌握驾驶知识和技能。教练团队耐心细致，能够根据学员的学习情况制定个性化教学计划。
白山市联合驾校在学员中拥有极高的口碑，许多学员在学习完毕后对驾校表示满意。他们认为驾校的教学质量高，教练态度亲和，教学内容实用，对于提升驾驶技能起到了很大的帮助。
完成驾校的学习课程后，白山市联合驾校还为学员提供就业推荐服务。驾校与多家驾驶服务公司有着良好的合作关系，学员毕业后可以通过驾校的推荐找到理想的工作岗位。
总的来说，白山市联合驾校是一家值得信赖的驾校，无论是学习驾驶技能还是提升就业竞争力，都是一个不错的选择。希望这篇介绍能够帮助到想要学习驾驶的朋友们，祝大家学车顺利，驾驶安全！
在当今信息技术不断发展的时代，智慧城市正逐渐成为人们关注的热门话题。作为一个生活在现代化白山市的市民，我对我们的城市是否已经迈向了智慧城市充满了好奇。于是，我开始了我的探索之旅，希望能够了解白山市智慧城市建设的进展以及对我们生活的影响。
智慧城市是运用先进的信息技术手段，以提高城市运行和管理效率为目标的城市模式。它通过将各个领域的城市设施、交通、安全、环境等互联互通，以数据共享、智能决策为核心，实现城市资源的合理配置和优化，提升人们的生活品质。
白山市智慧城市建设自2017年启动以来，取得了显著的进展。政府加大对信息技术的投入，推动了数字化城市基础设施的建设。目前，白山市已经实现了城市各项数据的高速传输和互联互通，构建了一个庞大的信息网络。
在交通领域，白山市采用了智能交通信号灯和智能停车系统，有效提高了交通流畅度和停车效率，减少了拥堵和环境污染。同时，还推广了共享单车和电动汽车，鼓励市民绿色出行。
在公共服务方面，白山市引入了智能公交系统，乘客可以通过手机实时查询公交车的到站时间和路线，避免了长时间的等待。此外，还建立了智慧医疗平台和智能教育系统，方便市民享受更高质量的医疗和教育资源。
白山市智慧城市的建设不仅使城市更加智能化，同时也为市民带来了诸多便利。首先，智慧交通系统的应用使市民的出行更加便捷和高效，减少了交通拥堵带来的烦恼。其次，智能公共服务系统的推广提升了市民生活的品质，让人们能够更方便地获取各类公共服务。再者，白山市还引入了智慧安防系统，提升了城市的安全性。
然而，白山市的智慧城市建设还面临着一些挑战。首先，数据的开放共享仍然存在一定的制约，需要加强相关法规的完善和数据安全的保障措施。其次，公众的信息素养还有待提高，需要加强公民的数字技能培训和普及。此外，智慧城市建设还需要不断推动科技创新和应用研究。
展望未来，白山市智慧城市建设将继续向前发展。我希望在不久的将来，我们的城市将更加智能、更加宜居。同时，我也期待在智慧城市建设中，市民能够发挥更大的参与和主体作用，共同推动白山市向更美好的未来迈进。
白山市共辖6个县级行政区，包括2个市辖区、1个县级市、2个县、1个自治县，分别是浑江区、江源区、临江市、靖宇县、抚松县、长白朝鲜族自治县。东西相距180公里，南北相距163公里，国境线长454公里，幅员17485平方公里；市区面积1388平方公里。
为500-1500米之间。因为白山市地处长白山区，其地势高低起伏，海拔高低有所不同，而根据相关资料，白山市的海拔在500-1500米之间。此外，白山还是中国重要的东北生态屏障之一，其地理环境和气候条件也对其海拔高度有一定影响。需要进一步了解白山市地理地貌和气候特点。
长白山下第一市。绿色低碳环保市
电话区号（+86）0439白山市是吉林省下辖地级市，位于吉林长白山西侧，东与延边朝鲜族自治州相邻；西与通化接壤；北与吉林毗连；南与朝鲜惠山市隔鸭绿江相望。 白山市是东北东部重要的节点城市和吉林省东南部重要的中心城市。截至2006年6月，白山市辖2个市辖区、2个县、1个自治县，代管1个县级市
作为学生和家长们的关注焦点，白山市联考成绩查询是一个必不可少的环节。这次联考成绩对于学生的未来发展具有重要的指导意义。通过联考成绩的查询，我们可以深入了解学生的学术水平、比较与其他学生的差距以及制定合适的学习计划。在本篇文章中，我们将为您解读联考成绩的重要性，以及如何通过查询成绩建立学生的学术发展路径。
联考成绩查询不仅仅是了解学生在各学科上的得分情况，更是了解学生整体学术水平的窗口。通过查询成绩，我们可以对学生的学术基础有一个全面的了解，包括学科知识的掌握情况、学习态度和学习方法等。这些信息对于学生的学习规划和改进至关重要。
同时，联考成绩的查询还有利于学生以及家长们了解学生在与其他学生之间的相对位置。当我们知道学生在各个学科的排名以及与班级、年级其他同学之间的差距时，可以为学生提供一个目标，并激发他们的学习动力。我们可以通过查询成绩，找出学生在某些学科中的劣势，针对性地加强这些科目的学习，从而提高整体学习水平。
联考成绩查询不仅仅是了解学生的学术水平，更是为学生的未来发展制定合适的学习规划提供参考。通过查询学生成绩，我们可以发现学生的兴趣和擅长的学科，从而为他们的将来选择专业和职业提供指导。具体来说，以下是建立学生学术发展路径的一些建议：
通过白山市联考成绩查询，我们可以整体了解学生的学术水平、与其他学生的比较以及为学生的学术发展路径制定合适的学习规划。查询成绩不仅仅是了解学生的学科得分，更是为学生的未来发展提供重要的参考和指导。因此，在查询成绩时，我们要深入分析学生的优势和劣势，为其提供合适的培养方案和学术发展路径。
希望通过本文的解读，能够让学生和家长们更加重视白山市联考成绩查询的重要性，为学生的学业发展提供指导和支持。
`之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。
训练数据：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
检测数据：
sunny，hot，high，weak
结果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。
基本思想：
1. 构造分类数据。
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
接下来贴下我的代码实现=》
1. 构造分类数据：
在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。
数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
//将训练数据转换成 vector数据
makeTrainVector();
//产生训练模型
makeModel(false);
//测试检测数据
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成训练模型失败！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());
}
}
1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。
WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。
2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。
我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。
3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。
在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。
4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。
我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。
