徐州香包，曹氏传承，恭敬精致，惟妙惟肖。
徐州，位于中国江苏省东北部，是一座历史悠久、文化灿烂的城市。作为中国历史文化名城之一，徐州拥有丰富的旅游资源和独特的历史遗迹，吸引着众多游客前来游览。
作为徐州的核心区域，徐州市区是游客们不可错过的重要景点。首先是徐州博物馆，馆内陈列着大量的文物和艺术品，展示了徐州地区的历史文化和发展变迁。游客可以通过参观博物馆，了解徐州的历史背景和文化传承。
接下来，你可以前往徐州市区的牌坊街，这是一个有着悠久历史的街区，保留了大量的传统民居建筑和古色古香的街道风貌。在这里，你不仅可以欣赏到传统建筑的美丽，还可以尝试当地的特色小吃和购买纪念品。
除了市区，徐州周边的景点也是不容错过的。如果你喜欢自然景观，那么请务必去参观云龙湖风景区。这个湖泊位于徐州市东北部，是一个以湖泊、山脉和森林为主要特色的区域。在这里，你可以欣赏到壮丽的自然风光，还可以进行各种户外活动，如划船、钓鱼和徒步旅行。
其他著名的景点还包括铜山风景区、九龙山风景区等等。这些地方都有着独特的风貌和迷人的景色，让人流连忘返。
除了自然景观，徐州还有许多历史遗迹和文化景点。最著名的莫过于汉文化的象征——井冈山。井冈山是中国革命胜利的象征之一，也是中国红色旅游的重要目的地之一。在这里，你可以参观红军长征纪念馆，了解中国革命的历史背景和红军的英勇事迹。
此外，徐州还有许多古代建筑和庙宇，如徐州牛首山、顾国公祠等等。这些建筑保留了古代建筑风格和造型，是徐州历史文化的重要组成部分。
作为一座拥有悠久历史和丰富文化的城市，徐州以其独特的旅游资源吸引着众多游客。无论是市区的历史遗迹还是周边的自然景观，都让人流连忘返。徐州的旅游之旅，将带给你丰富的历史知识和美妙的旅行体验。
河南省导游证面试题
导游证是从事旅游行业的必备资质之一。对于想要成为合格导游员的人来说，通过导游证面试是一个重要的步骤。在河南省，导游证面试要求考生具备一定的专业知识和操作技能。本文将为您提供一些河南省导游证面试题，帮助您更好地准备面试。
1. 请简要介绍一下河南省的地理位置和大致面积。
2. 河南省有哪些著名的旅游景点和文化遗址？请至少列举三个，并对其中一个进行详细介绍。
3. 河南省的气候特点是什么？在旅游季节上有什么需要注意的事项？
1. 请简要介绍一下导游的职责和工作内容。
2. 在旅游过程中，如何做好游客接待工作？请分享一次成功的接待经历。
3. 如何根据游客的需求制定合理的旅游行程？请以一个线路为例进行说明。
4. 导游在遇到紧急情况时如何应对？请列举一些常见的紧急情况，并说明应对措施。
1. 请介绍一下河南省的传统文化和历史背景。
2. 河南省有哪些著名的非物质文化遗产？请至少列举三个，并说明其特点和意义。
3. 河南省的历史古迹有哪些？请至少列举三个，并选择一个进行详细介绍。
1. 您了解《导游管理条例》中的相关规定吗？请简要介绍其中的一条。
2. 导游在工作中有什么禁止行为？请列举一些并进行说明。
3. 在导游过程中，如何保障游客的人身安全和财产安全？请说明具体措施。
1. 请介绍一下您的英语水平和口语能力。
2. 在与外国游客交流时，如何使用简单的英语进行导游解说？请举例说明。
3. 您在英语口语应对方面的优势是什么？请分享一次与外国游客交流时的良好表现。
希望以上面试题目能够帮助到您准备河南省导游证面试。面试是一个展示个人专业能力和知识的机会，准备充分对于面试的顺利通过非常重要。除了以上题目，考生还可以针对河南省旅游资源、旅游投诉处理等方面进行更全面的复习。
祝愿您能够成功获得河南省导游证，成为一名优秀的导游员！
面试是每个求职者都会经历的重要环节，而对于想要加入徐州公益组织的人来说，面试更是不可或缺的一步。为了帮助大家更好地准备面试，本文将提供一些常见的徐州公益组织面试题及相应的答案。
作为一个求职者，对于目标公司或组织的了解是必不可少的。针对徐州公益组织，你可以介绍一些该组织的背景信息，比如成立的时间、宗旨、目标群体以及已经开展的项目和活动等。此外，你也可以提及一些该组织的荣誉和成就，以显示你对该组织的重视。
这个问题考察的是你对徐州公益组织的动机和价值观。你可以谈谈自己热衷于公益事业的原因，比如曾经参与过类似的活动、关心弱势群体的情感或是希望能为社会做出贡献等。重点在于展示你对公益事业的热情和责任感，以及与徐州公益组织的价值观的契合度。
通过讲述你曾经参与过的一次公益活动经历，可以展示你的能力和责任感。你可以描述你在该活动中的角色和贡献，以及你通过这次经历所获得的收获和体会。尽量选择与徐州公益组织相关的活动，以显示你对这个领域的热爱和执着。
对于这个问题，你可以通过调研和对该组织的理解来回答。指出徐州公益组织目前面临的挑战，比如资金不足、人力资源短缺、宣传力度不够等。然后，提出一些解决方案，比如开展筹款活动、招募更多志愿者、加强社会宣传等。这样可以展示你的分析和解决问题的能力。
这是考察你对公益项目的理解和价值观的问题。你可以说一个好的公益项目应该具备可持续性、影响力、关注弱势群体、具备一定的创新性等特点。此外，你还可以谈谈如何评估一个公益项目的成效和影响力，以及如何增加一个项目的持续性。
这个问题考察的是你的自信心和自我认知。你可以结合自己的特长和经验，列举一些你认为能够为徐州公益组织做出贡献的方面，比如你擅长策划活动、具备一定的宣传能力或是拥有良好的人际关系等。同时，也可以表达你愿意学习和成长的态度，不断提升自己为组织做出更大的贡献。
面试最后阶段，面试官通常会给你提供机会问问题。你可以针对徐州公益组织的发展、工作环境或是具体的岗位职责等方面提问。通过提问，不仅能够展示你对徐州公益组织的关注和思考，还能够获取更多的信息来判断这个组织是否适合自己。
通过针对以上问题的准备和回答，相信大家可以更好地应对徐州公益组织的面试，展现自己的优势和能力，成功获得心仪的工作机会。
祝愿每一位求职者都能顺利通过面试，加入到徐州公益组织的大家庭中，为社会贡献自己的力量！
同学面试题是按照大纲要求，在给定的范围内随机抽取作答，你可以详细看看考试大纲科目五。但是为了稳妥起见全部的导游词都建议记熟。
一般是在笔试的第二天进行。
如果存在着特殊情况比如说你所在的考区的人数比较多，而且考点由于防控原因，一时半会儿容纳不了这些人的话，那么就可以考虑分批考试。
导游证面试考试不需要买书，江苏是各个市自主举行面试考试。首先你需要了解徐州12面试景点。然后准备导游词、面试问答题、导游一些服务题。时政也要准备好。
之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。
训练数据：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
检测数据：
sunny，hot，high，weak
结果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。
基本思想：
1. 构造分类数据。
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
接下来贴下我的代码实现=》
1. 构造分类数据：
在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。
数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
//将训练数据转换成 vector数据
makeTrainVector();
//产生训练模型
makeModel(false);
//测试检测数据
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成训练模型失败！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());
}
}
1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。
WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。
2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。
我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。
3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。
在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。
4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。
我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。
这块您需要了解下stm32等单片机的基本编程和简单的硬件设计，最好能够了解模电和数电相关的知识更好，还有能够会做操作系统，简单的有ucos，freeRTOS等等。最好能够使用PCB画图软件以及keil4等软件。希望对您能够有用。
